Enterprise Data Agent / 企業資料查詢助理

讓非技術團隊,
也能安全查詢企業資料庫

QueryMind 讓營運、客服、業務與 PM 用自然語言查資料、理解欄位結構、檢查匯入內容,把原本依賴工程師支援的資料需求,變成企業內部可控的日常流程。

No SQL Needed Safe & Auditable Data Map Import Check Built for Business Teams
QueryMind Workspace

Chat Query

「幫我查昨天付款失敗但金額超過 3000 元的訂單」
Intent Parsed
Result Table
訂單編號 客戶 金額 付款狀態 建議處理
#A-1029 王小美 4,800 failed 客服優先追蹤
#A-1038 永豐商行 6,200 pending 確認金流回傳

Source Trace

orders payments customers

QueryMind 已理解查詢條件

  • 時間範圍:昨天
  • 付款狀態:failed / pending
  • 金額條件:大於 3000
  • 查詢模式:Read-only

你的資料查詢流程,是否還卡在這些日常摩擦?

QueryMind 聚焦解決真實的跨部門資料溝通問題,不是再多一個看板,而是把查詢流程變順。

查資料要排 IT

業務與營運想問一個簡單問題,卻要等工程師寫 SQL。

資料表看不懂

table、column、status code 都是技術語言,非技術團隊難以理解。

BI 回答不了臨時問題

Dashboard 適合固定指標,但每天新冒出的問題仍然需要人工處理。

Excel 匯入容易出錯

欄位不一致、格式錯誤、重複與缺漏常造成後續維護成本。

數字來源不透明

看得到結果,但不知道資料從哪張表、哪個欄位來。

工程師被打斷

技術團隊被大量重複查詢需求切斷開發節奏。

從 IT Bottleneck 到 Business Self-Service

QueryMind 不是再多做一張報表,而是讓企業把資料查詢、理解與檢查流程變成可控的自助體驗。

From waiting for data to working with data.

傳統方式

Slow Manual IT-dependent Hard to repeat
  1. 1. 業務提出資料問題
  2. 2. 找工程師或資料分析師
  3. 3. 工程師寫 SQL
  4. 4. 匯出 Excel
  5. 5. 來回確認欄位定義
  6. 6. 結果不可重複使用
  7. 7. 下次又重新來一次

使用 QueryMind 後

Fast Self-service Auditable Reusable
  1. 1. 非技術團隊直接用中文發問
  2. 2. QueryMind 確認查詢意圖
  3. 3. 產生安全查詢並保留 SQL Preview
  4. 4. 回傳表格結果與來源追蹤
  5. 5. 解釋欄位與資料關聯
  6. 6. 儲存成查詢模板
  7. 7. 後續可排程、匯出、通知或交辦

QueryMind 核心能力

以 Data Agent / Data Operation Layer 為定位,補足企業資料查詢與操作中的斷點。

Ask Data

用自然語言查資料,不需要 SQL 門檻。

Q: 上週退款最高的商品類別?

Data Map

自動整理資料表、欄位與關聯,讓非技術團隊看懂資料庫。

orders.customer_id → customers.id

Source Trace

每次查詢都能知道結果來自哪些資料表與欄位。

來源:orders, payments, members

Import Check

Excel / CSV 匯入前先做欄位對應、格式檢查、重複檢查與錯誤預覽。

88 筆檢查完成,4 筆格式異常

Query Templates

把常用查詢保存成部門模板,讓查詢可重複、可審核、可交接。

模板:每日未付款訂單追蹤

Governance

支援只讀模式、角色權限、敏感欄位遮罩、SQL Preview 與查詢紀錄。

Role: Ops_Manager / Read-only

BI 看固定指標,QueryMind 回答每天新冒出的資料問題

BI 適合固定指標與管理儀表板;QueryMind 適合臨時查詢、資料理解、資料匯入檢查與日常資料操作。

比較項目 傳統 SQL / 工程師協助 BI Dashboard QueryMind Data Agent
主要使用者工程師 / 分析師管理者 / 分析角色營運、客服、業務、PM、IT
是否需要 SQL需要多半不需要不需要(可看 SQL Preview)
是否適合臨時查詢
是否能解釋資料來源可,但依人力部分可可,內建 Source Trace
是否能理解資料表與欄位高,Data Map 支援
是否能做匯入前檢查多靠人工通常不涵蓋可,Import Check
是否有權限與查詢紀錄依系統而定通常有內建治理機制
是否適合非技術日常使用
是否可模板化常用問題部分可可,Query Templates

使用角色與情境

讓不同部門用同一套資料語言,減少反覆解釋與跨部門等待。

營運主管

痛點:臨時數據需求多,回應速度常被技術排程卡住。

  • • 幫我查昨天未付款訂單
  • • 幫我找近 30 天回購率下降的客群
  • • 幫我看活動期間新客與回購客比例

QueryMind 協助:快速查詢營運資料、整理結果摘要、儲存成固定模板。

產品模組架構

由查詢、理解、模板、匯入、治理五大模組組成,形成企業資料操作入口。

1. Ask Data

自然語言查詢、查詢意圖確認、SQL Preview、結果表格。

Input → Intent → SQL Preview → Result

2. Data Map

Schema 掃描、欄位字典、關聯解釋、業務詞彙。

Table Dictionary + Relation Graph

3. Query Studio

常用查詢、部門模板、已審核查詢、參數化查詢。

Template Library / Team Shared

4. Import Center

Excel/CSV 上傳、欄位映射、資料驗證、錯誤報告。

Validate → Preview → Approve

5. Governance Center

角色權限、敏感遮罩、只讀模式、查詢紀錄、審核流程。

RBAC + Audit + Approval

為企業設計的可控 AI,而不是黑箱查詢工具

在導入 Data Agent 時,安全邊界與可追蹤性是第一優先。

Read-only Mode

初期可設定只讀查詢,不開放寫入。

SQL Preview

讓 IT 可檢查 QueryMind 產生的查詢邏輯。

Role-based Access

不同角色只能查授權資料。

Sensitive Data Masking

手機、Email、身分證、成本、薪資等敏感欄位可遮罩。

Query Audit Log

保留誰在什麼時間問了什麼、查了哪些資料。

Approval Workflow

高風險查詢或資料匯入可加入審核流程。

從小型 PoC 開始,快速驗證 QueryMind 是否適合你的團隊

Step 1

盤點資料來源與常見查詢情境

整理目前團隊最常問的資料問題、資料庫來源與部門使用場景。

Step 2

設定查詢範圍與安全邊界

設定可查 table、欄位權限、只讀模式、row limit 與敏感欄位遮罩。

Step 3

建立 QueryMind Demo 與查詢模板

建立自然語言查詢體驗、常用問題、SQL Preview 與結果表格。

Step 4

試行、回饋與正式導入建議

讓實際部門試用,評估節省時間、查詢準確性與後續導入方式。

讓資料不再卡在技術門檻裡

降低 IT 重複查詢支援

Less IT dependency

提升部門資料回應速度

Faster data response

減少 Excel 匯入錯誤

Safer import workflow

提升資料來源透明度

Better data visibility

讓常用查詢可模板化與交接

Reusable query knowledge

讓非技術團隊更快做出資料判斷

Business-ready insights

FAQ

Q1:QueryMind 會取代 BI 嗎?

不會。BI 適合固定指標與儀表板,QueryMind 更適合臨時查詢、資料理解、匯入檢查與日常資料操作。

Q2:非技術團隊查資料會不會有安全風險?

QueryMind 可透過只讀模式、角色權限、欄位遮罩、row limit、SQL Preview 與查詢紀錄控制風險。

Q3:可以先不連正式資料庫嗎?

可以。PoC 階段可先使用測試資料庫、只讀帳號或脫敏資料進行驗證。

Q4:是否支援 Excel / CSV 匯入?

可設計匯入前檢查流程,先做欄位映射、格式檢查、重複檢查與匯入預覽,再由管理者確認。

Q5:IT 團隊需要做什麼?

初期協助提供資料庫連線方式、可查範圍、欄位說明與安全限制,後續可逐步建立查詢模板與權限規則。

想讓團隊從「等工程師查資料」升級成「自己就能安全查得到」嗎?

如果你已有資料庫、ERP、電商後台或內部系統,QueryMind 可以從小型 PoC 開始,快速驗證資料查詢自助化的價值。

先從一個部門、三到五個常見查詢情境開始。